overlap
首先使用 sep 屬性放大節點。如果為 true，則保留重疊。如果值為 "scale"，則通過在 x 和 y 方向上均勻縮放來移除重疊。如果值轉換為 "false" 且可用，則使用基於鄰近圖的演算法 Prism 來移除節點重疊。也可以使用 overlap=prism 明確調用此方法。此技術從小的縮放開始，由 overlap_scaling 屬性控制，這可以消除大部分重疊。 prism 選項還接受可選的非負整數後綴。這可用於控制移除重疊的嘗試次數。預設情況下，overlap="prism" 等效於 overlap="prism1000"。設定 overlap="prism0" 會導致僅執行縮放階段。
如果 Prism 不可用，或 Graphviz 版本早於 2.28，則 "overlap=false" 使用基於 Voronoi 的技術。始終可以使用 "overlap=voronoi" 明確調用此技術。
如果 overlap="scalexy"，則分別縮放 x 和 y 以移除重疊。
如果 overlap="compress"，則佈局將盡可能縮小，而不會引入任何重疊，顯然假設一開始沒有重疊。
注意： overlap 的其餘允許值對應於目前可能產生不良長寬比的演算法。此外，我們不建議使用 "ortho*" 和 "portho*"。
如果值為 "vpsc"，則執行重疊移除，作為二次最佳化，以最小化節點位移，同時移除節點重疊。
如果值為 "orthoxy" 或 "orthoyx"，則通過最佳化兩個約束問題（一個用於 x 軸，另一個用於 y 軸）來移動重疊。後綴表示首先處理哪個軸。如果值為 "ortho"，則該技術與 "orthoxy" 類似，只是使用啟發式方法來減少兩次傳遞之間的偏差。如果值為 "ortho_yx"，則該技術與 "ortho" 相同，只是 x 和 y 的角色反轉。值 "portho"、"porthoxy"、"porthoxy" 和 "portho_yx" 與前四個相似，只是僅強制執行偽正交排序。
如果佈局由 neato 使用 mode="ipsep" 完成，則可以使用 overlap=ipsep。在這種情況下，重疊移除約束將納入佈局演算法本身。注意：目前，這僅支援一層叢集。
除了 fdp 和 sfdp 之外，佈局預設為 overlap="true"。 Fdp 首先使用多個傳遞來嘗試使用內建的力導向技術來移除重疊。因此，fdp 接受帶有整數前綴後跟冒號的 overlap，指定嘗試次數。如果沒有前綴，則不會執行任何初始嘗試。如果冒號後沒有任何內容，則不會嘗試上述任何方法。預設情況下，fdp 使用 overlap="9:prism"。請注意，overlap="true"、overlap="0:true" 和 overlap="0:" 都會關閉所有重疊移除。
預設情況下，sfdp 使用 overlap="prism0"。
除了 Voronoi 和 prism 方法之外，所有這些轉換都會保留原始佈局的正交順序。也就是說，如果兩個節點的 x 坐標最初相同，它們將保持相同，並且如果一個節點的 x 坐標最初小於另一個節點的 x 坐標，則此關係在轉換後的佈局中仍然成立。y 坐標也具有類似的屬性。對於 "porth*" 情況，這並不完全正確。對於這些情況，僅在邊緣相關的節點之間保留正交順序。
- 圖形