mode
最佳化佈局的技巧
類型：字串，預設值：major
neato 支援模式
mode="major"：neato使用應力主導化1。mode="KK"：neato使用梯度下降法的卡馬達-川井2版本。對於小型（節點數 < 100）圖形，KK有時明顯更快。一個顯著的缺點是KK可能會循環。mode="sgd"：neato使用隨機梯度下降法3的版本。sgd的優點是比以前的兩種方法收斂速度更快、更可靠，而sgd的缺點是它在固定數量的迭代中運行，並且在某些圖形中可能需要更大的maxiter值。
neato 中有兩種實驗性模式
mode="hier"，它添加了類似於dot中使用的佈局的由上往下的方向性，並且mode="ipsep"，它允許圖形指定節點之間的最小垂直和水平距離。（請參閱sep屬性。）
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Gansner, E.R., Koren, Y., North, S. (2005). Graph Drawing by Stress Majorization. In: Pach, J. (eds) Graph Drawing. GD 2004. Lecture Notes in Computer Science, vol 3383. Springer, Berlin, Heidelberg. ↩︎
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Tomihisa Kamada, Satoru Kawai, An algorithm for drawing general undirected graphs, Information Processing Letters, Volume 31, Issue 1, 1989, Pages 7-15. ↩︎
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J. X. Zheng, S. Pawar and D. F. M. Goodman, "Graph Drawing by Stochastic Gradient Descent," in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 25, no. 9, pp. 2738-2748, 1 Sept. 2019, doi: 10.1109/TVCG.2018.2859997. ↩︎
- 圖形
注意：僅限 neato。